Les entreprises de santé commencent à s’interroger sur la manière dont l’intelligence artificielle (IA) pourrait créer des efficiences au profit des systèmes de santé et des patients. Mais pour que la science-fiction devienne réalité, les applications d’IA dédiées au secteur doivent faire la preuve de leur capacité à accroître la rentabilité des entreprises afin d’offrir des rendements aux investisseurs.
L’innovation est un puissant moteur de changement dans le domaine de la santé, et l’IA pourrait bien révolutionner le secteur. Les systèmes de santé recèlent d’énormes quantités de données dont il est possible de tirer parti. Les entreprises pharmaceutiques s’efforcent constamment d’accélérer les longs processus de développement de médicaments. En théorie, l’IA pourrait favoriser une gestion plus efficace à l’échelle du secteur en aidant les entreprises de santé à fournir les bons médicaments aux bons patients en quantité adéquate.
Cependant, il y a un monde entre la théorie et la pratique, qui plus est en ce qui concerne les nouvelles technologies. Pour combler l’écart, ces technologies devront, au-delà du battage médiatique qu’elles suscitent, faire la preuve de leur viabilité commerciale. Nous présentons ci-après quatre domaines dans lesquels l’IA laisse augurer de possibles améliorations auxquelles les investisseurs peuvent selon nous s’associer.
- Recherche et développement : L’IA pourrait être utilisée pour accroître le taux de succès des médicaments en phase d’essai clinique. Mais cela prendra des années. Et même si l’IA permet en définitive d’améliorer le taux de succès des médicaments, elle ne procurera pas forcément des avantages concurrentiels. En effet, si la technologie est adoptée par l’ensemble des acteurs du secteur afin d’accélérer la mise sur le marché de leurs produits, les avantages concurrentiels s’en trouveront réduits, avec comme possible corollaire une pression sur les prix. Si l’on peut s’attendre à une communication intense dans ce domaine, l’IA n’induira pas nécessairement une rentabilité accrue.
- Essais cliniques : Les essais cliniques impliquent de lourdes contraintes logistiques. Les entreprises doivent trouver aussi vite que possible le bon site et le bon panel de patients pour les effectuer. Selon nous, l’IA pourrait les aider à identifier des sites cliniques à même de recruter à plus bref délai des patients en vue d’essais et à mettre le doigt sur les sites moins performants afin de prendre plus rapidement des mesures correctives.
- Développement commercial : Même une fois l’étape des essais cliniques franchie, la mise sur le marché d’un médicament soulève d’importantes difficultés. L’IA pourrait ici aider les entreprises à identifier les médecins et les spécialistes les mieux à même de tester un nouveau produit. Elle pourrait également les aider à cibler les meilleurs vecteurs pour promouvoir un nouveau médicament. Certes, les possibilités offertes par l’IA dans ce domaine ne sont pas aussi passionnantes qu’en matière de R&D, mais elles constituent une composante essentielle de la stratégie commerciale de toute entreprise pharmaceutique.
- L’expérience humaine : Si la plupart des consommateurs ne sauront pas, ou ne soucieront pas de savoir, si l’IA a accéléré un essai clinique, tous les patients souhaitent que leur médecin puisse leur livrer le meilleur diagnostic. Selon nous, l’IA pourrait faire une énorme différence en la matière. Imaginez un assistant d’IA capable d’aider un médecin à diagnostiquer une maladie rare à partir d’un ensemble de symptômes présentés par un patient. Ce n’est qu’un exemple des avantages tangibles pour lesquels les consommateurs seront disposés à payer plus cher – et qui peuvent permettre aux prestataires de santé d’améliorer nettement leurs résultats.
Dans tous ces domaines, le succès de l’IA sera mesuré, selon nous, à l’aune de sa capacité à permettre d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients. Ainsi, UnitedHealth Group affirme que l’IA peut contribuer à réduire le temps nécessaire pour exploiter des données et permettre aux employeurs et aux assureurs de mieux appréhender tous les facteurs influant sur la santé d’une personne. L’intégration de cette technologie dans les stratégies des acteurs de santé peut leur permettre de prendre de meilleures décisions et de réduire leurs coûts.
Des entreprises comme Veeva Systems et Icon, sises respectivement aux États-Unis et en Irlande, contribuent déjà à intégrer l’IA dans les outils commerciaux, avec d’autres avancées en vue également dans le domaine clinique. Intuitive Surgical, une entreprise spécialisée dans la fabrication de systèmes de chirurgie robotisée, collecte des données issues de millions d'interventions afin de remédier aux anomalies et aux complications. Google et Northwestern Medicine élaborent actuellement un modèle d’IA qui pourrait permettre de détecter le cancer du poumon plus rapidement que les outils diagnostiques actuels et ainsi, d’accroître les chances de mettre en place un traitement efficace.
Comment les investisseurs peuvent-ils évaluer l’impact de l’IA dans le domaine de la santé ?
Les entreprises qui utilisent les bénéfices qu’elles réalisent pour investir dans l’innovation soulignent les efforts qu’elles déploient pour s'assurer une rentabilité constante sur le long terme. Cependant, les investisseurs ne doivent pas chercher à déterminer quelles initiatives en matière d’IA seront à l’origine d’innovations de rupture. Selon nous, les investisseurs dans le secteur de la santé doivent toujours rester focalisés sur les considérations propres aux entreprises ciblées – et non sur les aspects scientifiques. Si l’on applique ce principe au développement de médicaments, domaine dans lequel il est notoirement difficile d’établir des prévisions, il n’est, à notre avis, guère utile pour les investisseurs de se demander comment l’IA façonnera l’avenir du secteur de la santé.
L’histoire des technologies de rupture est jalonnée d’échecs. Lorsque les investisseurs ont succombé aux sirènes d’Internet, d’innombrables projets à première vue prometteurs sont morts dans l’œuf. Cependant, la technologie en elle-même a eu in fine un impact incommensurable sur le monde dans lequel nous vivons et donné naissance à un grand nombre de nouvelles activités et entreprises rentables.
De la même manière, la révolution de l’IA s’inscrira dans la durée et les progrès s’effectueront à pas comptés. Mais les avancées technologiques ne sont pas nécessairement synonyme de succès commercial. En fait, le déploiement à grande échelle d’une application d’IA fructueuse peut même nuire à la rentabilité. Lorsqu’une entreprise de santé annonce avoir mis au point un tout nouveau robot, les investisseurs doivent lui poser les questions suivantes : Quels bénéfices pourront en être retirés ? Combien de temps faudra-t-il pour le lancer sur le marché ? Quelle est votre stratégie concurrentielle par rapport à vos pairs ?
Ces questions sont essentielles pour faire la part des choses face à l’engouement suscité par l’IA. Selon nous, les investisseurs dans le secteur de la santé doivent toujours privilégier les entreprises qui réinvestissent davantage que leur coût du capital. Si, dans le même temps, une telle entreprise met en place un projet d’IA prometteur, les investisseurs en retireront des bénéfices supplémentaires. Et même si le projet d’IA échoue, ils n’en auront pas moins investi dans une entreprise rentable.
