Definimos la calidad como empresas que pueden generar de forma duradera rendimientos por encima de su costo de capital. Por eso, las ventajas competitivas, los balances sólidos, el poder de fijación de precios y los equipos directivos fuertes siguen siendo los sellos distintivos de las empresas de calidad. Sin embargo, la naturaleza de las empresas que califican como de calidad podría estar cambiando. Por ejemplo, las empresas intensivas en activos de sectores como el industrial y el de materiales, que en el pasado se consideraban menos fiables, están viendo cómo su perfil de calidad se eleva gracias al crecimiento del gasto en IA.
Aun así, la calidad debe comprarse al precio adecuado. Al final del trimestre, los ratios de precio-beneficio futuro (P/FE) estaban elevados en todos los mercados, especialmente en las acciones estadounidenses (Gráfico, arriba). Sin embargo, el S&P 500 equiponderado, las acciones de países desarrollados no estadounidenses (EAFE) y los mercados emergentes están valorados de forma más moderada. Creemos que las carteras de renta variable deben mantenerse enfocadas en las valoraciones y ser cautelosas con las operaciones saturadas en los segmentos caros del mercado.
Las presiones macroeconómicas están aumentando
Mientras tanto, importantes riesgos macroeconómicos siguen sin resolverse. Incluso mientras los precios del petróleo caían, las presiones inflacionarias aún no han disminuido, las perspectivas del PIB siguen siendo frágiles y las tasas de interés más altas podrían desafiar las elevadas valoraciones de las acciones. Mientras Estados Unidos e Irán negocian para poner fin al conflicto en Oriente Medio, las tensiones geopolíticas y la incertidumbre política siguen ensombreciendo el panorama.
La reciente resiliencia económica ha sido respaldada en parte por el aumento de los precios de los activos. Una corrección sostenida del mercado podría debilitar el efecto riqueza y reforzar obstáculos económicos más amplios.
Creemos que la inversión exitosa en renta variable se fundamenta en el análisis fundamental específico de cada empresa. Pero los inversores no pueden ignorar el entorno macroeconómico más amplio en el que operan las empresas, especialmente en el mercado actual de dos velocidades.
Asignar con intención en mercados cambiantes
A pesar de la reciente fortaleza del mercado, los inversores deberían mirar hacia el futuro con cautela. Creemos que la renta variable es una parte integral de las asignaciones a largo plazo —especialmente mientras la inflación persiste—, sin embargo, los nuevos riesgos merecen atención.
En este entorno, los inversores en renta variable deberían ser más selectivos respecto a dónde asumen riesgo activo. El desarrollo de la IA está creando oportunidades, pero las altas valoraciones, el aumento de las emisiones y la incertidumbre de la política monetaria dejan menos margen para la imprecisión. Los cambios en las expectativas podrían desencadenar volatilidad. Y las asignaciones pasivas con exposición a las empresas que impulsan los rendimientos de los índices principales no eliminan el riesgo.
El dominio de la IA no debería conducir a una planificación de renta variable unidimensional. En nuestra opinión, las carteras deberían buscar fuentes duraderas de rentabilidad sin hacer una apuesta binaria por el éxito absoluto de la IA. Eso significa gestionar mejor el riesgo relativo al índice de referencia y añadir exposición a estrategias activas en mercados con mayor dispersión, menor concentración del índice de referencia y cambios fundamentales bajo la superficie. En cuanto a la IA, creemos que las empresas deberían ser evaluadas por sus méritos fundamentales. Con el tiempo, esperamos que la ejecución, la asignación de capital y la obtención de beneficios importen más para la rentabilidad de las acciones que los ambiciosos planes de gasto en IA.
Entre en el segundo semestre con los ojos bien abiertos. Analice minuciosamente los puntos ciegos de una cartera en busca de posibles riesgos en lugar de mirar por el espejo retrovisor en busca de los rendimientos del mañana. Eso significa someter a pruebas de estrés las exposiciones a la IA, ampliarse más allá de las operaciones saturadas y garantizar que cada cartera tenga un papel definido en una asignación. En un mercado con poco margen de error, las carteras y las asignaciones deben prepararse cuidadosamente para una gama más amplia de resultados en lugar de estar posicionadas para más de lo mismo.