Perché l’obbligazionario sistematico richiede competenze trasversali

21 ottobre 2025
3 min read

I fattori sono solo una delle componenti di un processo sistematico efficace.

Gli approcci sistematici stanno guadagnando terreno tra gli investitori.  In queste strategie, a guidare le decisioni di investimento è un processo basato su modelli, che utilizza fattori predittivi collegati in modo dimostrabile alla sovraperformance.  Un motore decisionale quantitativo valuta e classifica ogni obbligazione in base al suo allineamento con questi fattori, così da generare alfa attraverso la selezione dei titoli.  Per essere pienamente efficaci, tuttavia, le strategie sistematiche devono accedere a capacità e competenze più ampie.

Una svolta nel reddito fisso

Le strategie sistematiche sono apparse inizialmente nei mercati azionari e ora stanno guadagnando popolarità anche in quelli obbligazionari.  Che cosa le rende così interessanti? Esse offrono un approccio differenziato dalla gestione discrezionale tradizionale, avendo il potenziale di generare rendimenti attraenti con diversi schemi di performance e ritorni più regolari nel tempo.

Contrariamente agli approcci discrezionali tradizionali, i modelli di Systematic Fixed Income sono esclusivamente basati sui dati e operano in modo autonomo, classificando i titoli, costruendo portafogli ottimizzati e gestendo il rischio senza input tradizionali o sovrapposizioni discrezionali.

Sebbene questo processo autonomo rappresenti il motore dell’investimento sistematico nel reddito fisso, la sua forza propulsiva risiede nella tecnologia di esecuzione e implementazione, mentre il contributo di professionisti esperti degli investimenti, ciascuno con background e specializzazioni diverse, serve a mantenere il meccanismo ben oliato.  Riteniamo che integrare queste risorse aggiuntive possa migliorare le attività di ricerca ed esecuzione, rafforzare la gestione del rischio e fornire risultati migliori.

I processi digitali aumentano la velocità e la precisione

I processi sistematici si concentrano sulla valutazione di ogni titolo nell’universo investibile in base alla sua sensibilità a molteplici fattori.  Idealmente, tale valutazione dovrebbe rappresentare una componente all’interno di un processo di investimento ottimizzato e digitalizzato, che integri gli strumenti per la ricerca, il test dei fattori, la valutazione della liquidità di mercato, l’ottimizzazione e l’esecuzione delle negoziazioni.

Questi approcci integrati abilitano diverse caratteristiche chiave di processi sistematici solidi: per esempio, test dei fattori più robusti che offrono simulazioni consapevoli dei costi delle transazioni e consentono miglioramenti personalizzati.  Una piattaforma digitale consente anche il monitoraggio continuo delle esposizioni ai fattori, delle concentrazioni e dei parametri di liquidità per mantenere i portafogli allineati agli obiettivi di rischio.  Inoltre, essa può facilitare un test dei fattori armonizzato, il backtesting e la rapida implementazione di miglioramenti di modelli che possono mantenere le strategie sistematiche adattive e all’avanguardia.

L’accesso integrato ai dati sulla liquidità è particolarmente importante per tradurre i modelli in portafogli effettivi in modo rapido e contenendo i costi.  Ad esempio, la tecnologia avanzata per la liquidità e il trading può aggregare dati di mercato frammentati di obbligazioni societarie per fornire informazioni sulla liquidità in tempo reale, in modo più rapido e completo rispetto all’analisi di terze parti (cfr. Grafico). Ciò contribuisce a ridurre i costi di transazione e a migliorare i tempi di esecuzione, rendendo la costruzione dei portafogli più facilmente implementabile.

Liquidità: una maggiore visibilità crea migliori opportunità
Valutazioni di terze parti vs. metriche proprietarie di liquidità (percentuale di mercato)
Liquidità:  una maggiore visibilità crea migliori opportunità

Le performance passate non sono garanzia di risultati futuri.  Solo a scopo illustrativo.
LQA:  lo strumento di Bloomberg per l’analisi della liquidità
Analisi proprietaria della liquidità:  strumento AB Automated Liquidity and Filtering Analytics (ALFA)
Al 30 settembre 2024
Fonte:  Bloomberg e AllianceBernstein (AB)

Una piattaforma di negoziazione avanzata consente anche un’implementazione efficiente nei mercati governativi, del credito, municipali e globali, il che risulta un vantaggio importante, poiché le strategie sistematiche spesso cercano di sfruttare le opportunità di valore relativo nei settori obbligazionari.

Infine, può facilitare solide relazioni di mercato che forniscono strategie sistematiche con allocazioni di nuove emissioni, offrendo opportunità critiche di liquidità e alfa.

Una maggior competenza può contribuire a migliorare la progettazione dei fattori

Oltre ai vantaggi di una piattaforma obbligazionaria high-tech, le strategie sistematiche beneficiano dell’accesso a una vasta gamma di competenze di investimento.  Progettare un fattore efficace può essere come risolvere un problema complesso, e richiede quindi esperienza e comprensione.

In un contesto collaborativo, per esempio, un gestore di portafoglio discrezionale qualificato, con un background nei mercati del credito globali, potrebbe contribuire a perfezionare una gestione valutaria  tattica per abilitare un fattore valutario incrociato.  Tale gestione prevede il confronto delle obbligazioni emesse dalle stesse società globali, ma denominate in valute diverse.  Questo confronto consente ai gestori obbligazionari di orientare i loro portafogli verso obbligazioni denominate nelle valute che offrono spread più interessanti.  I gestori sistematici possono adottare questo tipo di analisi per creare fattori che siano sia efficaci che scalabili.

Gli analisti del credito più abili potrebbero anche avere intuizioni in grado di portare a un miglioramento della progettazione dei fattori esistenti o allo sviluppo di nuovi.

Prendiamo lo “spread per turn of leverage”, un fattore di valore relativo consolidato che confronta gli spread creditizi delle obbligazioni con i flussi di cassa dei loro emittenti rispetto ai prestiti.  Gli analisti esperti possono indicare i settori in cui è probabile che tale spread sia efficace o inaffidabile e suggerire possibili modifiche del fattore che possano tenere conto dei diversi modelli di business.

Ad esempio, per un produttore di componenti per motori, flussi di cassa stabili sono un elemento chiave per la valutazione del merito di credito.  Nel settore bancario e in quello assicurativo, invece, flussi di reddito variabile provenienti da derivati o  altri strumenti mark-to-market possono determinare cashflow disomogenei.  In questi casi, i parametri di bilancio possono essere più importanti.  I sottosettori specializzati, come l’assicurazione per immobili e infortuni, possono richiedere metriche ancora più specifiche del settore.  Queste intuizioni possono quindi essere testate e, se si rivelano efficaci, incorporate nel modello sistematico.

I mandati personalizzati possono richiedere contributi esperti

Creare strategie di investimento personalizzate che rispondano alle esigenze specifiche dei clienti è facile con gli approcci di Systematic Fixed Income.  I gestori sistematici possono simulare agevolmente il comportamento di portafogli su misura, gestirli a fronte di qualsiasi benchmark e attribuire la performance alle esposizioni sottostanti ai fattori e ad altri fattori di rendimento.

Tuttavia, la selezione del benchmark più appropriato può essere più complessa, in particolare per i portafogli che mirano a specifici obiettivi ambientali, sociali e di governance (ESG), come quelli legati all’intensità di carbonio.  Gli specialisti di investimento responsabile possono fornire input cruciali in questi casi, sia per garantire che i benchmark siano in linea con gli obiettivi dichiarati, sia per delineare la progettazione di fattori legati a ESG, comele misurazioni dell’intensità del carbonio, la qualità della governance o l’esposizione a controversie.

Integrare risorse più ampie può migliorare i risultati

A nostro avviso, l’accesso alla tecnologia avanzata e a un’ampia gamma di esperti di Fixed Income offre molteplici vantaggi agli investitori, tra cui:
 

  • riduzione dei costi di transazione, grazie alle sinergie di trading e all’intelligence sulla liquidità;
  • esposizioni più stabili ai fattori e minori rischi involontari;
  • qualità del portafoglio costante, anche se il numero di conti e attività in gestione cresce, perché i metodi sistematici si adattano efficacemente senza intaccare la disciplina o i controlli dei rischi.

Il futuro del Systematic Fixed Income

Riteniamo che gli approcci sistematici abbiano dato prova del loro valore all’interno dei mercati obbligazionari.  Il passo successivo per i gestori leader del settore sarà un continuo miglioramento dei processi, integrando sempre più la tecnologia e le competenze degli esperti per contribuire a massimizzare i rendimenti attesi.

Le opinioni espresse nel presente documento non costituiscono una ricerca, una consulenza di investimento o una raccomandazione di acquisto o di vendita e non esprimono necessariamente le opinioni di tutti i team di gestione di portafoglio di AB. Le opinioni sono soggette a modifiche nel tempo.